R軟件官方下載 v3.5.1 免費中文版

軟件介紹

R軟件是一款采用R語言的作圖和統計軟件，這款軟件的功能非常強大。我們可以將龐大的數據全部通過R軟件官方版來進行分析和統計，并且還可以將統計分析后的結果制作成專業的圖表進行使用。相信這款軟件對于從事統計分析的人員會有很大幫助哦！

R軟件簡介

r是一個統計計算語言，基本實現了s語言。 s語言的商業版本就是splus。 rstudio是r的一個功能強大的前端軟件。被統計領域廣泛使用的，誕生于1980年左右的s語言的一個分支。 r軟件是s語言的一種實現。s語言是由at&t貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析、作圖的解釋型語言。最初s語言的實現版本主要是s-plus。s-plus是一個商業軟件，它基于s語言，并由mathsoft公司的統計科學部進一步完善。

R軟件特色

-r是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。其功能包括：數據存儲和處理系統；數組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）；完整連貫的統計分析工具；優秀的統計制圖功能；簡便而強大的編程語言：可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

-與其說r是一種統計軟件，還不如說r是一種數學計算的環境，因為r并不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定數據庫和若干參數便可進行一個統計分析。r的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

-該語言的語法表面上類似 c，但在語義上是函數設計語言（functional programming language）的變種并且和lisp 以及 apl有很強的兼容性。特別的是，它允許在“語言上計算”（computing on the language）。這使得它可以把表達式作為函數的輸入參數，而這種做法對統計模擬和繪圖非常有用。

-r是一個免費的自由軟件，它有unix、linux、macos和windows版本，都是可以免費下載和使用的。在r主頁那兒可以下載到r的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在r的安裝程序中只包含了8個基礎模塊，其他外在模塊可以通過cran獲得。

R軟件安裝說明

在R主頁下可以找到R的各個版本的安裝程序和源代碼。點擊進入：Windows (95 and later)，再點擊：base，下載SetupR.exe，約47兆（截至2017年7月最新的3.4.1版本為74.1兆字節），此便是R FOR WINDOWS的安裝程序。雙擊SetupR.exe，按照提示一步步安裝即可。

安裝完成后，程序會創建R程序組并在桌面上創建R主程序的快捷方式（也可以在安裝過程中選擇不要創建）。通過快捷方式運行R，便可調出R的主窗口。

類似于許多以編程方式為主要工作方式的軟件，R的界面簡單而樸素，只有不多的幾個菜單和快捷按鈕?？旖莅粹o下面的窗口便是命令輸入窗口，它也是部分運算結果的輸出窗口，有些運算結果則會輸出在新建的窗口中。

主窗口上方的一些文字是剛運行R時出現的一些說明和指引。文字下的：> 符號便是R的命令提示符，在其后可輸出命令；>后的矩形是光標。R一般是采用交互方式工作的，在命令提示符后輸入命令，回車后便會輸出結果。

在R樸素的界面下，是豐富而復雜的運算功能。

R軟件使用方法

如何在r軟件中導入數據？

1.一般，數據會保存在excel中，如圖將數據整理好。整理好后要將數據另存為.csv格式才能被r語言識別接收。

2.導入數據語句為mydata<-read.csv(file.choose())，輸入到r語言后按回車即可選擇文件夾位置，選擇要分析的.csv數據導入。

3.數據導入后可以edit(mydata)，r語言工作區就會彈出數據，可以進行編輯和修改。還可summary(madata)，會輸出最基本的數據描述性信息。

如何利用r軟件繪制箱線圖？

打開r軟件，輸入數據集。這里以一個班級的學生成績為例來介紹箱線圖的使用方法。

輸入繪制箱線圖命令boxplot(class1)，運行命令，得到一班學生成績箱線圖。箱線圖箱體中間的粗黑線表示中位數所在位置，可以看到本例的平均值大約在80分。最下面的圈號表示異常點。本例的異常值為25。

一個圖表中可以繪制多個系列的箱線圖，便于比較。這里添加另外一個班級的成績，進行比較。

輸入繪制箱線圖的代碼：

boxplot(class1,class2,names=c('一班','二班'),col=c("green","red"))

其中names表示為兩個系列命名。col為顏色取值。

運行代碼，得到連個箱線圖。從圖中可以明顯看到兩個班級的成績分布情況。二班的成績比較集中，一班的差異比較大。二班的平均分要高于一班。完成。

提示：箱線圖還有很多參數可供我們繪圖時使用?？梢赃\行命令help(boxplot)了解更多內容。